Vous écrivez sûrement de mauvais prompts sur ChatGPT, mais tout n'est pas perdu

Pour exploiter pleinement la puissance des chatbots comme ChatGPT, il est essentiel de rédiger des prompts efficaces. Cette règle s’applique aussi aux modèles de langage axés sur des capacités avancées de raisonnement, comme GPT-o1. Cependant, cela implique une approche différente dans la formulation de vos requêtes.

À la mi-septembre 2024, OpenAI a dévoilé un modèle de langage révolutionnaire pour ChatGPT, capable, selon l’entreprise, de produire des "raisonnements complexes". GPT-o1 succédait ainsi à GPT-4o, présenté en mai de la même année. Peu après, OpenAI a annoncé une nouvelle évolution, baptisée GPT-o3.

Ces modèles dits "réflexifs" sont conçus pour surpasser les générations précédentes, car ils prennent davantage de temps pour analyser les requêtes et fournir des réponses plus précises. OpenAI a d’abord introduit GPT-o3-mini, tandis que GPT-o3 devrait être directement intégré à GPT-5.

Toutefois, ces modèles nécessitent une révision complète de notre manière de rédiger des prompts. Pour rappel, un prompt est une instruction écrite qui guide un chatbot afin qu’il exécute une tâche, réponde à une question ou récupère une information sur le web ou dans un document.

Revoir sa manière de rédiger un prompt sur ChatGPT

De nombreux guides existent déjà pour optimiser les prompts sur ChatGPT ou Gemini. Cependant, selon Greg Brockman, cofondateur et président d’OpenAI, les utilisateurs pourraient formuler leurs requêtes de manière bien plus efficace pour exploiter pleinement les capacités des modèles GPT-o1 et GPT-o3. Il le soulignait d’ailleurs en début d’année.

"o1 est un modèle différent, écrivait-il en janvier. Pour obtenir des performances optimales, il faut l’utiliser d’une manière nouvelle par rapport aux modèles de chat classiques." Il citait alors un autre tweet d’un expert en intelligence artificielle, Dan Mac, qui reprenait une approche développée par Ben Hylak et Shawn Wang.

L’astuce ne consiste plus à rédiger un simple prompt, mais plutôt à créer un brief détaillé. Il s’agit d’un document structuré intégrant les éléments essentiels d’un projet ou d’une tâche. En d’autres termes, le brief doit clairement définir l’objectif, la cible, les contraintes et les délais afin d’orienter le chatbot vers un résultat précis.

Comment rédiger un bon prompt sur GPT-o1 ?

Le guide initial de Ben Hylak et Shawn Wang est assez détaillé, mais un schéma récapitulatif permet de visualiser rapidement les étapes clés d’un bon prompt pour GPT-o1 et les modèles similaires. Il s’articule autour de quatre éléments fondamentaux :

1. Le but : Quelle est la finalité de la requête ?
2. Le format : Quel type de réponse est attendu ?
3. Le cadrage : Quelles sont les contraintes à respecter ?
4. Le contexte : Quels éléments supplémentaires peuvent aider le modèle à mieux répondre ?

Prenons un exemple concret :

• Le but : Obtenir une liste des meilleures randonnées de longueur moyenne situées à moins de deux heures de San Francisco. Chaque itinéraire doit offrir une aventure unique et être relativement méconnu.
• Le format : Chaque randonnée doit inclure son nom sur l’application AllTrails, son adresse de départ et d’arrivée, la distance, le temps de trajet, la durée du parcours et une description expliquant pourquoi elle est unique.
• Le cadrage : Vérifier la fiabilité des informations (noms des sentiers, existence réelle, horaires actualisés) afin d’éviter les erreurs.
• Le contexte : L’utilisateur précise qu’il pratique régulièrement la randonnée, qu’il connaît déjà la plupart des itinéraires autour de San Francisco et qu’il recherche des parcours inédits.

Structurer sa réflexion avant d’écrire un prompt

Bien entendu, élaborer un tel brief demande plus de temps qu’un simple "Donne-moi les meilleures randonnées à San Francisco". Cependant, cette étape est incontournable si l’on souhaite obtenir des résultats précis et pertinents.

D’une certaine manière, cette démarche s’apparente aux recherches sur Google ou tout autre moteur de recherche. Une requête basique peut donner de bons résultats, mais en exploitant des "opérateurs de recherche" et en affinant sa demande, on améliore considérablement la qualité des réponses obtenues.

En définitive, rédiger un prompt efficace pour GPT-o1 ou toute autre IA avancée ne se limite pas à poser une question vague. Il faut structurer sa demande en définissant clairement les attentes, le format des résultats et le contexte. En adoptant cette approche, on maximise le potentiel de ces outils et on obtient des réponses beaucoup plus précises et adaptées à ses besoins.